诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特将化学实验搬进虚拟世界科研需要人工智能更需

昨天下午，上海临港皇冠假日酒店的科学热度已经很高，2013年诺贝尔化学奖获得者、美国计算生物学家迈克尔·莱维特走进媒体见面会会场，接受了记者采访。在他看来，随着人工智能和大数据的兴起，信息技术为各个学科赋能的能力越来越强。但是，人工智能和大数据分析的结果很难告诉科研人员“为什么”，所以人脑的智慧更重要。

2013年，迈克尔·莱维特与另两名美国科学家——马丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦谢勒因在“构建多尺度复杂化学系统模型”领域作出的贡献分享诺贝尔化学奖。诺奖评审委员会表示：“他们把化学实验搬进了计算机虚拟世界。”显然，莱维特等人的开创性贡献出现在学科交叉领域。而且，其获奖原因是一种研究方法，而非某个具体研究成果，这在诺奖历史上是罕见的。

今年72岁的莱维特告诉记者，他的学科交叉工作始于上世纪70年代。那时计算机的运算能力与现在相去甚远，但已能成为科研人员的得力助手。作为计算生物学家，莱维特是最早研究DNA和蛋白质分子动力学模拟的学者之一，并为此开发了软件。他和卡普拉斯、瓦谢勒等人开发了用于探究、预测化学反应进程的计算机程序，让这种工具在化学、生物学等学科研究中发挥了越来越重要的作用。如模拟催化剂净化烟气、观察绿叶中的光合作用，都可用计算机建模方法。当然，这种方法并非万能，因为要构建能得出准确结果的化学反应模型，实验对象性状、实验环境的温度、压力等条件都需精准数字化，否则就会失之毫厘，谬以千里。

“如今，计算机比50年前强大得多。人工智能、大数据等技术让数学建模变得更容易，也更精准。”莱维特说，这必将让包括化学在内的众多学科研究加速发展。他同时指出，尽管有了强大的人工智能助手，科研人员对所研究学科的理解丝毫不能削弱，因为计算机软件给出的结论通常不涉及“为什么”，背后的科学原理仍需要人脑来分析解读。

莱维特还表示，非常高兴参加第二届世界顶尖科学家论坛，希望通过各国顶尖科学家与青年科学家的交流探讨，产生令人惊喜的结果。